Temario del curso

Introducción a Alteryx y el Entorno Designer

  • Visión general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
  • Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo de trabajo
  • Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas Esenciales de Preparación de Datos

  • Herramientas de Entrada y Salida de Datos: conexión a CSV, Excel y bases de datos
  • Select, Filter, Sort y Browse para inspección y poda rápida de datos
  • Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra

Transformación Básica de Datos

  • Herramienta Fórmula para campos calculados y lógica condicional
  • Limpieza de datos: manejo de nulos, recortado y estandarización de valores
  • Text to Columns y análisis de campos delimitados

Combinación Simple de Datos

  • Join y Union para combinar conjuntos de datos
  • Summarize para agregación y consolidaciones
  • Ejercicio práctico: construcción de un flujo de trabajo ETL de extremo a extremo

Mezcla y Análisis Avanzados de Datos (Nivel Intermedio)

  • Mezcla eficaz de múltiples fuentes y formatos de datos
  • Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON
  • Técnicas para validar y normalizar datos mezclados

Herramientas Básicas de Análisis y Reporting

  • Find Replace, Cross Tab y Transpose para reconfigurar datos
  • Creación de informes simples y exportación de resultados
  • Caso práctico: generación de un informe operativo resumido

Introducción a Macros y Reutilización

  • Tipos de macros: Macros Estándar y cuándo usarlas
  • Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
  • Implementación de macros en flujos de trabajo para simplificar procesos

Mejores Prácticas de Automatización de Flujos de Trabajo

  • Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
  • Gestión de errores, registro y consideraciones de programación
  • Ejercicio práctico: automatización de una tarea de preparación de datos recurrente

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Un conocimiento de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
  • Familiaridad con formatos de archivos CSV/Excel
  • Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas

Audiencia

  • Analistas de datos y analistas de negocio
  • Ejecutores de ETL y personal operativo
  • Usuarios responsables de automatizar tareas de datos rutinarias
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (4)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas